att

recebiveis_report_importer.py

@@ -43,9 +43,9 @@ ALL_MEDIATOR_CODES = [
     "24293", "24447", "24451", "24457", "24458", "4494",
 ]
 
-INCREMENTAL       = True          # True = modo diário incremental
-START_DATE        = "2026-01-01"  # usado apenas se INCREMENTAL = False
-END_DATE          = "2026-01-31"  # usado apenas se INCREMENTAL = False
+INCREMENTAL       = True           # True = modo diário incremental
+START_DATE        = "2025-12-01"  # usado apenas se INCREMENTAL = False
+END_DATE          = "2026-06-22"  # usado apenas se INCREMENTAL = False
 INCREMENTAL_DEFAULT_START = "2026-01-01"  # data inicial no primeiro run incremental
 
 DATA_TYPE          = "VENDAS"
@@ -58,7 +58,7 @@ _SCRIPT_DIR    = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 WATERMARK_FILE = os.path.join(_SCRIPT_DIR, "vendas_watermark.json")
 IMPORT_BATCH_SIZE  = 500        # linhas por lote no SQL Server
 
-ENRICH_PAYMENT_TYPES   = True   # True = consulta API de parcelas para preencher paymentType
+ENRICH_PAYMENT_TYPES   = False  # True = consulta API de parcelas para preencher paymentType
 # Nome da coluna em Grgb_vendas_report que contém o installmentGroupCode.
 # Verifique rodando: SELECT TOP 1 * FROM dbo.Grgb_vendas_report
 INSTALLMENT_GROUP_COL  = "Numero_Pedido"
@@ -621,11 +621,13 @@ def _build_chunks(start_date: str, end_date: str) -> list[tuple[str, str]]:
 
 
 def main() -> None:
-    start_date, end_date = _resolve_date_range()
-
-    if not start_date:
-        print("[info] dados já estão atualizados até ontem, nada a importar.")
-        return
+    if INCREMENTAL:
+        start_date, end_date = _resolve_date_range()
+        if not start_date:
+            print("[info] dados já estão atualizados até ontem, nada a importar.")
+            return
+    else:
+        start_date, end_date = START_DATE, END_DATE
 
     print(f"[info] período a importar: {start_date} .. {end_date}")