Mudanças no grafico e implementação de acompanhamento

relatório_improdutivo/relatório_improdutivo.py

@@ -174,8 +174,8 @@ html_email = f"""
     <p>{boa}</p>
 
     <p>
-      Segue o relatório semanal de estoque improdutivo referente aos estados de 
+      Segue o relatório semanal de estoque improdutivo referente às regiões de 
-      Alagoas (AL), Bahia (BA), Sergipe (SE) e região de Vitória da Conquista (VDC).
+      Alagoas (AL), Bahia (BA), Sergipe (SE), Vitória da Conquista (VDC) e Iracê.
     </p>
 
     <p>

relatório_ruptura/ruptura projetada 23.05.py

@@ -4,17 +4,20 @@ import pyodbc
 import configparser
 import numpy as np
 import pandas as pd
-import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.dates as mdates
 from email.message import EmailMessage
 from email.utils import make_msgid
 from pathlib import Path
 from datetime import datetime, time
 
+
 from email.mime.image import MIMEImage
 
 hoje = datetime.today().strftime("%d/%m/%Y")
 
+
 config = configparser.ConfigParser()
 config.read(r"C:\Users\joao.herculano\Documents\Enviador de email\credenciais.ini")
 
@@ -153,8 +156,20 @@ df4 = df3.groupby('uf', as_index=False)['quantidade_ruptura'].sum()
 
 df4['data'] = hoje
 
+df4['data'] = pd.to_datetime(df4['data'], dayfirst=True)
+  
 path2 = r'C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\estudo ruptura\AcompanhamentoRuptura.xlsx'
 
+# Tenta abrir e escrever com append
+with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
+    # Encontra a última linha preenchida
+    book = writer.book
+    sheet = writer.sheets['Sheet1'] if 'Sheet1' in writer.sheets else writer.book.active
+    start_row = sheet.max_row
+
+    # Escreve sem cabeçalho se não for a primeira linha
+    df4.to_excel(writer, index=False, header=not start_row > 1, startrow=start_row)
+
 de_effi = pd.read_excel(r"C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\estudo ruptura\AcompanhamentoRuptura.xlsx")
 
 de_effi['data'] = pd.to_datetime(de_effi['data'], errors='coerce')
@@ -177,9 +192,14 @@ for x, y in zip(grouped.index, grouped.values):
 
 # Step 5: Format chart
 plt.title('Evolução de Quantidade de Ruptura por Data', fontsize=14)
-plt.xlabel('Data', fontsize=12)
+plt.xlabel('Data', fontsize=8)
 plt.ylabel('Quantidade de Ruptura', fontsize=12)
 plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
+
+# ✅ Set xticks to match the actual data points
+ax = plt.gca()
+ax.set_xticks(grouped.index)
+ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y'))
 plt.xticks(rotation=45)
 
 # Format x-axis as dd/mm/yyyy
@@ -188,16 +208,6 @@ plt.tight_layout()
 plt.savefig("grafico2.png")
 plt.close()
 
-# Tenta abrir e escrever com append
-with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
-    # Encontra a última linha preenchida
-    book = writer.book
-    sheet = writer.sheets['Sheet1'] if 'Sheet1' in writer.sheets else writer.book.active
-    start_row = sheet.max_row
-
-    # Escreve sem cabeçalho se não for a primeira linha
-    df4.to_excel(writer, index=False, header=not start_row > 1, startrow=start_row)
-
 with pd.ExcelWriter(excel_path, engine='openpyxl') as writer:
     df2.to_excel(writer, sheet_name='Detalhado', index=False)
     df3.to_excel(writer, sheet_name='Resumo', index=False)
@@ -250,6 +260,7 @@ html_email = f"""
     <p>Foram adicionados ao relatório os PDVs da região de Irecê.</p>
     
     <img src="cid:{grafico_cid}">
+    <img src="cid:{grafico2_cid}">
   </body>
 </html>
 """