diff --git a/relatório_ruptura/ruptura projetada 23.05.py b/relatório_ruptura/ruptura projetada 23.05.py
index 420e2ee..da08d8a 100644
--- a/relatório_ruptura/ruptura projetada 23.05.py	
+++ b/relatório_ruptura/ruptura projetada 23.05.py	
@@ -155,6 +155,39 @@ df4['data'] = hoje
   
 path2 = r'C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\estudo ruptura\AcompanhamentoRuptura.xlsx'
 
+de_effi = pd.read_excel(r"C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\estudo ruptura\AcompanhamentoRuptura.xlsx")
+
+de_effi['data'] = pd.to_datetime(de_effi['data'], errors='coerce')
+
+# Step 2: Group and sort
+grouped = (
+    de_effi.groupby('data')['quantidade_ruptura']
+    .sum()
+    .sort_index()
+)
+
+# Step 3: Plot
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(grouped.index, grouped.values, marker='o', linestyle='-', color='cornflowerblue', linewidth=2)
+
+# Step 4: Format numbers with dot ('.') separator, no decimals
+for x, y in zip(grouped.index, grouped.values):
+    label = f"{y:,.0f}".replace(",", ".")  # format like 75.063
+    plt.text(x, y + max(grouped.values) * 0.015, label, ha='center', fontsize=9)
+
+# Step 5: Format chart
+plt.title('Evolução de Quantidade de Ruptura por Data', fontsize=14)
+plt.xlabel('Data', fontsize=12)
+plt.ylabel('Quantidade de Ruptura', fontsize=12)
+plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
+plt.xticks(rotation=45)
+
+# Format x-axis as dd/mm/yyyy
+plt.gca().set_xticklabels([d.strftime('%d/%m/%Y') for d in grouped.index])
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("grafico2.png")
+plt.close()
+
 # Tenta abrir e escrever com append
 with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
     # Encontra a última linha preenchida
@@ -194,6 +227,7 @@ else:
     boa = "Boa noite!"
 
 grafico_cid = make_msgid()[1:-1]
+grafico2_cid = make_msgid()[1:-1]
 msg = EmailMessage()
 msg['From'] = remetente
 msg['To'] = ', '.join(destinatarios)
@@ -211,8 +245,9 @@ html_email = f"""
       <li>Maior excesso por estado, assim como o PDV que o possui.</li>
     </ul>
     <p>Além disso, o material destaca as VDs com maior criticidade, permitindo uma atuação direcionada para mitigar impactos e priorizar ações de abastecimento e transferência.</p>
-    <p><strong>Importante:</strong> O relatório está em processo de desenvolvimento e pode sofrer mudanças futuras no layout. Ficamos à disposição para esclarecer quaisquer dúvidas.</p>
-
+    <p><strong>Importante:</strong></p>
+    <p>O relatório está em processo de desenvolvimento e pode sofrer mudanças futuras no layout. Ficamos à disposição para esclarecer quaisquer dúvidas.</p>
+    <p>Foram adicionados ao relatório os PDVs da região de Irecê.</p>
     
     <img src="cid:{grafico_cid}">
   </body>
@@ -224,6 +259,9 @@ msg.add_alternative(html_email, subtype='html')
 with open("grafico.png", 'rb') as img:
     msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'png', cid=grafico_cid)
 
+with open("grafico2.png", 'rb') as img:
+    msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'png', cid=grafico2_cid)
+
 with open(excel_path, 'rb') as f:
     msg.add_attachment(
         f.read(),