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João Herculano
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@@ -0,0 +1,18 @@
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[credenciais]
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remetente=joao.herculano@grupoginseng.com.br
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senha=Cecigaming@21
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[email]
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assunto = ACOMPANHAMENTO IMPRODUTIVOS
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destinatarios=lucas.Barbosa@grupoginseng.com.br,Andressa.Rocha@grupoginseng.com.br,Lais.Santos@grupoginseng.com.br,Daniel.Rodrigues@grupoginseng.com.br,Darlin.Cunha@grupoginseng.com.br,Dielly.Gomes@grupoginseng.com.br,Haryadne.Gomes@grupoginseng.com.br,Lucas.Bento@grupoginseng.com.br,Marcyara.Batista@grupoginseng.com.br,Pedro.Horgos@grupoginseng.com.br,Thayllan.Santos@grupoginseng.com.br,Jefferson.Ferreira@grupoginseng.com.br,Luan.Omena@grupoginseng.com.br,vinicius.souza@grupoginseng.com.br
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[email_ruptura]
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assunto = ACOMPANHAMENTO DE RUPTURA PROJETADA
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destinatarios=Lucas.Barbosa@grupoginseng.com.br,Andressa.Rocha@grupoginseng.com.br,Lais.Santos@grupoginseng.com.br,Daniel.Rodrigues@grupoginseng.com.br,Darlin.Cunha@grupoginseng.com.br,Dielly.Gomes@grupoginseng.com.br,Haryadne.Gomes@grupoginseng.com.br,Lucas.Bento@grupoginseng.com.br,Marcyara.Batista@grupoginseng.com.br,Pedro.Horgos@grupoginseng.com.br,Thayllan.Santos@grupoginseng.com.br,Jefferson.Ferreira@grupoginseng.com.br,Luan.Omena@grupoginseng.com.br,vinicius.souza@grupoginseng.com.br
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[banco]
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host = 10.77.77.10
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user = hubsupply
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password = =c6#94sE&(v2
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@@ -6,6 +6,7 @@ import pyodbc
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import configparser
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.dates as mdates
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import matplotlib.ticker as mtick
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import seaborn as sns
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from email.message import EmailMessage
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@@ -16,7 +17,7 @@ from datetime import datetime, time
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config = configparser.ConfigParser()
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config.read(r"C:\Users\joao.herculano\Documents\Enviador de email\credenciais.ini")
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config.read(r"relatório_improdutivo\credenciais.ini")
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print(config['banco']['host'],config['banco']['user'],config['banco']['password'])
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@@ -57,7 +58,9 @@ assunto = config['email']['assunto']
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print(remetente,senha,destinatarios,assunto)
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pdvs = pd.read_excel(r"C:\Users\joao.herculano\Documents\PDV_ATT.xlsx")
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pdvs = pd.read_excel(r"relatório_improdutivo\PDV_ATT.xlsx")
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df['loja_id'] = df['loja_id'].astype('Int64')
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pdvs['PDV'] = pdvs['PDV'].astype('Int64')
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@@ -108,22 +111,45 @@ excel_path = Path("relatorio.xlsx")
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df2.to_excel(excel_path, index=False)
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# 2. Criar e salvar gráfico
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# Gerar gráfico melhorado - Estoque parado por UF
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plot_df = df2.groupby('UF')['valor_estoque_parado'].sum().reset_index()
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plt.figure(figsize=(6, 4))
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ax = sns.barplot(data=plot_df, x='UF', y='valor_estoque_parado', errorbar=None)
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sns.set_theme(style="whitegrid")
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plt.figure(figsize=(12, 7))
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ax = sns.barplot(
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data=plot_df,
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x='UF',
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y='valor_estoque_parado',
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palette='crest',
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errorbar=None
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)
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ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.StrMethodFormatter('R${x:,.2f}'))
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# Anotar valores em cima das barras
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for p in ax.patches:
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valor = p.get_height()
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ax.annotate(f'R$ {valor:,.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2, valor),
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ha='center', va='bottom', fontsize=9)
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plt.title("Estoque parado por UF")
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plt.ylabel("Valor em Reais")
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plt.xlabel("UF")
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ax.annotate(
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f'R$ {valor:,.2f}',
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(p.get_x() + p.get_width() / 2, valor),
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ha='center', va='bottom',
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fontsize=10,
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fontweight='bold'
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)
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plt.title("Estoque Parado por UF", fontsize=18, fontweight='bold')
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plt.ylabel("Valor em Reais", fontsize=13)
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plt.xlabel("UF", fontsize=13)
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plt.xticks(fontsize=11)
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plt.yticks(fontsize=11)
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sns.despine()
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plt.tight_layout()
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plt.savefig("grafico.png")
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plt.close()
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# Obtém a hora atual
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agora = datetime.now().time()
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hoje = datetime.today().strftime("%d/%m/%Y")
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@@ -147,7 +173,7 @@ df2['DATA'] = hoje
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df3 = df2.groupby('DATA', as_index=False)['valor_estoque_parado'].sum()
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path2 = r'C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\40D sem Venda\acompanhamento40DSV.xlsx'
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path2 = r'relatório_improdutivo\acompanhamento40DSV.xlsx'
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# Tenta abrir e escrever com append
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with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
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@@ -159,8 +185,47 @@ with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay
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# Escreve sem cabeçalho se não for a primeira linha
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df3.to_excel(writer, index=False, header=not start_row > 1, startrow=start_row)
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de_effi = pd.read_excel(r'relatório_improdutivo\acompanhamento40DSV.xlsx')
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de_effi['Data'] = pd.to_datetime(de_effi['Data'], errors='coerce')
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# Step 2: Group and sort
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grouped = (
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de_effi.groupby('Data')['Valor']
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.sum()
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.sort_index()
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)
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# Step 3: Plot
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plt.figure(figsize=(12, 6))
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plt.plot(grouped.index, grouped.values, marker='o', linestyle='-', color='cornflowerblue', linewidth=2)
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# Step 4: Format numbers with dot ('.') separator, no decimals
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for x, y in zip(grouped.index, grouped.values):
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label = f"{y:,.0f}".replace(",", ".") # format like 75.063
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plt.text(x, y + max(grouped.values) * 0.015, label, ha='center', fontsize=9)
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# Step 5: Format chart
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plt.title('Evolução de Estoque Improdutivo por Data', fontsize=14)
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plt.xlabel('Data', fontsize=8)
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plt.ylabel('Estoque Improdutivo', fontsize=12)
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plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
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# ✅ Set xticks to match the actual data points
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ax = plt.gca()
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ax.set_xticks(grouped.index)
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ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y'))
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plt.xticks(rotation=45)
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# Format x-axis as dd/mm/yyyy
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plt.gca().set_xticklabels([d.strftime('%d/%m/%Y') for d in grouped.index])
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plt.tight_layout()
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plt.savefig("grafico2.png")
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plt.close()
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# 3. Criar e-mail com imagem embutida
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grafico_cid = make_msgid()[1:-1] # remove < >
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grafico2_cid = make_msgid()[1:-1]
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msg = EmailMessage()
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msg['From'] = remetente
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msg['To'] = ', '.join(destinatarios)
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@@ -175,7 +240,7 @@ html_email = f"""
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<p>
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Segue o relatório semanal de estoque improdutivo referente às regiões de
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Alagoas (AL), Bahia (BA), Sergipe (SE), Vitória da Conquista (VDC) e Iracê.
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Alagoas (AL), Bahia (BA), Sergipe (SE), Vitória da Conquista (VDC), Jacobina e Iracê.
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</p>
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<p>
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@@ -200,7 +265,8 @@ html_email = f"""
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</p>
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<p><b>Segue resumo:</b></p>
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<img src="cid:{grafico_cid}">
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<p><img src="cid:{grafico_cid}"></p>
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<p><img src="cid:{grafico2_cid}"></p>
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||||
</body>
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||||
</html>
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||||
"""
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||||
@@ -213,6 +279,9 @@ msg.add_alternative(html_email, subtype='html')
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||||
with open("grafico.png", 'rb') as img:
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||||
msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'png', cid=grafico_cid)
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||||
with open("grafico2.png", 'rb') as img2:
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||||
msg.get_payload()[1].add_related(img2.read(), 'image', 'png', cid=grafico2_cid)
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# 5. Anexar o arquivo Excel
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with open(excel_path, 'rb') as f:
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