innit 29.05
This commit is contained in:
João Herculano
@@ -0,0 +1,241 @@
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# enviar_email_excel.py
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import smtplib
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import ssl
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import psycopg2
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import configparser
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.ticker as mtick
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import seaborn as sns
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from email.message import EmailMessage
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from email.utils import make_msgid
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from email.mime.image import MIMEImage
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from pathlib import Path
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from datetime import datetime, time
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config = configparser.ConfigParser()
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config.read(r"C:\Users\joao.herculano\Documents\Enviador de email\credenciais.ini")
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print(config['banco']['host'],config['banco']['user'],config['banco']['password'])
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# Conexão com o banco
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conn = psycopg2.connect(
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host=config['banco']['host'], # ou IP do servidor
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port="5432", # padrão do PostgreSQL
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database="ginseng",
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user=config['banco']['user'],
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password= config['banco']['password']
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)
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# Criar um cursor para executar comandos SQL
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cur = conn.cursor()
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# 1. Criar dados fictícios e gerar Excel
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query = '''
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select
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*,
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CASE
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WHEN dayswithoutsales BETWEEN 40 AND 59 THEN 'mais de 40 dias'
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WHEN dayswithoutsales BETWEEN 60 AND 79 THEN 'mais de 60 dias'
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WHEN dayswithoutsales BETWEEN 80 AND 99 THEN 'mais de 80 dias'
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||||
WHEN dayswithoutsales >= 100 THEN 'acima de 100 dias'
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ELSE 'menos de 40 dias'
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end as status_venda,
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pricesellin * (stock_actual + stock_intransit) AS valor_estoque_parado
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from "public"."draft"
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where dayswithoutsales > 40
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and deactivation = ''
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and stock_actual > 0
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and isproductdeactivated is not null
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and currentcyclesales = 0
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'''
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df = pd.read_sql(query, conn)
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cur.close()
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conn.close()
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remetente = config['credenciais']['remetente']
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senha = config['credenciais']['senha']
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destinatarios = [email.strip() for email in config['email']['destinatarios'].split(',')]
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assunto = config['email']['assunto']
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print(remetente,senha,destinatarios,assunto)
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pdvs = pd.read_excel(r"C:\Users\joao.herculano\Documents\PDV_ATT.xlsx")
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df['loja_id'] = df['loja_id'].astype('Int64')
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pdvs['PDV'] = pdvs['PDV'].astype('Int64')
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df2= pd.merge(left=df,right=pdvs[['PDV','UF']],left_on='loja_id',right_on='PDV',how='inner')
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# Dicionário de renomeação
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colunas_traduzidas = {
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"loja_id": "id_loja",
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"code": "código",
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"description": "descrição",
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"launch": "lançamento",
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"deactivation": "desativação",
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"thirdtolastcyclesales": "venda_terceiro_ciclo_passado",
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||||
"secondtolastcyclesales": "venda_penúltimo_ciclo",
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||||
"lastcyclesales": "venda_último_ciclo",
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||||
"currentcyclesales": "venda_ciclo_atual",
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||||
"nextcycleprojection": "projeção_próximo_ciclo",
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||||
"secondtonextcycleprojection": "projeção_segundo_próximo_ciclo",
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||||
"stock_actual": "estoque_atual",
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"stock_intransit": "estoque_em_transito",
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"purchasesuggestion": "sugestao_compra",
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"smartpurchase_purchasesuggestioncycle": "compra_inteligente_ciclo",
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"smartpurchase_nextcyclepurchasesuggestion": "compra_inteligente_prox_ciclo",
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"pendingorder": "pedido_pendente",
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"salescurve": "curva_vendas",
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"promotions_description": "descrição_promocao",
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"promotions_discountpercent": "desconto_promocao_percentual",
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"pricesellin": "preço_sellin",
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"businessunit": "unidade_negócio",
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"codcategory": "código_categoria",
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"criticalitem_dtprovidedregularization": "dt_regularização_item_critico",
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"criticalitem_blockedwallet": "carteira_bloqueada_item_critico",
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"criticalitem_iscritical": "é_item_critico",
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"codsubcategory": "código_subcategoria",
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"isproductdeactivated": "produto_desativado",
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"brandgroupcode": "código_grupo_marca",
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"dayswithoutsales": "dias_sem_venda",
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"coveragedays": "dias_cobertura",
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"hascoverage": "tem_cobertura"
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}
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# Renomeando as colunas do DataFrame
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df2 = df2.rename(columns=colunas_traduzidas)
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excel_path = Path("relatorio.xlsx")
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df2.to_excel(excel_path, index=False)
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# 2. Criar e salvar gráfico
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plot_df = df2.groupby('UF')['valor_estoque_parado'].sum().reset_index()
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plt.figure(figsize=(6, 4))
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ax = sns.barplot(data=plot_df, x='UF', y='valor_estoque_parado', errorbar=None)
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ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.StrMethodFormatter('R${x:,.2f}'))
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for p in ax.patches:
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valor = p.get_height()
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ax.annotate(f'R$ {valor:,.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2, valor),
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ha='center', va='bottom', fontsize=9)
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plt.title("Estoque parado por UF")
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plt.ylabel("Valor em Reais")
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plt.xlabel("UF")
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plt.tight_layout()
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plt.savefig("grafico.png")
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plt.close()
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# Obtém a hora atual
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agora = datetime.now().time()
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# Define os intervalos de tempo
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manhã_inicio = time(5, 0)
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manhã_fim = time(12, 0)
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tarde_inicio = time(12, 1)
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tarde_fim = time(18, 0)
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# noite é dividida em dois intervalos por causa da virada do dia
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noite_inicio = time(18, 1)
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noite_fim = time(4, 59)
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# Verifica em qual intervalo a hora atual está
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if manhã_inicio <= agora <= manhã_fim:
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boa = "Bom dia!"
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elif tarde_inicio <= agora <= tarde_fim:
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boa = "Boa tarde!"
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else:
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boa = "Boa noite!"
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df2['DATA'] = agora
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df3 = df2.groupby('DATA', as_index=False)['valor_estoque_parado'].sum()
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path2 = r'C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\40D sem Venda\acompanhamento40DSV.xlsx'
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# Tenta abrir e escrever com append
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with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
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# Encontra a última linha preenchida
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book = writer.book
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sheet = writer.sheets['Sheet1'] if 'Sheet1' in writer.sheets else writer.book.active
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start_row = sheet.max_row
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# Escreve sem cabeçalho se não for a primeira linha
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df3.to_excel(writer, index=False, header=not start_row > 1, startrow=start_row)
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# 3. Criar e-mail com imagem embutida
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grafico_cid = make_msgid()[1:-1] # remove < >
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msg = EmailMessage()
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msg['From'] = remetente
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msg['To'] = ', '.join(destinatarios)
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msg['Subject'] = assunto
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# 4. Conteúdo do e-mail
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html_email = f"""
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<html>
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<body>
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<p>{boa}</p>
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<p>
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Segue o relatório semanal de estoque improdutivo referente aos estados de
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Alagoas (AL), Bahia (BA), Sergipe (SE) e região de Vitória da Conquista (VDC).
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</p>
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<p>
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Este relatório contempla exclusivamente os itens que possuem saldo em estoque,
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mas que estão sem vendas há mais de 40 dias.
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</p>
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<p>
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O objetivo é trazer visibilidade para os produtos parados e reforçar a importância
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de ações para estimular a sua saída, contribuindo assim para a redução da cobertura
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de estoque e otimização dos recursos.
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</p>
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<p>
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||||
Contamos com o apoio de todos para análise e tratativa dos itens listados.
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||||
Sugestões de ações como campanhas, transferências ou ajustes de sortimento são
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||||
bem-vindas para acelerar a movimentação dos produtos.
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</p>
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<p>
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Para mais informações, favor consultar a planilha em anexo.
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</p>
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<p><b>Segue resumo:</b></p>
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<img src="cid:{grafico_cid}">
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</body>
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</html>
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"""
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msg.set_content("Seu e-mail precisa de um visualizador HTML.")
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msg.add_alternative(html_email, subtype='html')
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# 4. Anexar gráfico inline
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with open("grafico.png", 'rb') as img:
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msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'png', cid=grafico_cid)
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# 5. Anexar o arquivo Excel
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||||
with open(excel_path, 'rb') as f:
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||||
msg.add_attachment(
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||||
f.read(),
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||||
maintype='application',
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||||
subtype='vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet',
|
||||
filename=excel_path.name
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||||
)
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# 6. Enviar o e-mail via SMTP Outlook com configurações fornecidas
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with smtplib.SMTP('smtp-mail.outlook.com', 587) as smtp:
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||||
smtp.ehlo()
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||||
smtp.starttls(context=ssl.create_default_context())
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||||
smtp.login(remetente, senha)
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||||
smtp.send_message(msg)
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print("E-mail enviado com sucesso.")
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Reference in New Issue
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