adição do acompanhameno automatico no cód

Lançamentos/Script_lançamento_EUD_v2.ipynb

@@ -88,17 +88,17 @@
        "  </thead>\n",
        "  <tbody>\n",
        "    <tr>\n",
-       "      <th>2262</th>\n",
+       "      <th>2304</th>\n",
-       "      <td>C202511</td>\n",
+       "      <td>C202512</td>\n",
-       "      <td>2025-07-16</td>\n",
+       "      <td>2025-08-06</td>\n",
-       "      <td>2025-08-05</td>\n",
+       "      <td>2025-08-26</td>\n",
        "      <td>21</td>\n",
        "      <td>EUDORA</td>\n",
-       "      <td>2025-07-16</td>\n",
+       "      <td>2025-08-06</td>\n",
-       "      <td>11</td>\n",
+       "      <td>12</td>\n",
        "      <td>C2025</td>\n",
-       "      <td>C202514</td>\n",
+       "      <td>C202515</td>\n",
-       "      <td>54</td>\n",
+       "      <td>62</td>\n",
        "      <td>1</td>\n",
        "    </tr>\n",
        "  </tbody>\n",
@@ -107,10 +107,10 @@
       ],
       "text/plain": [
        "        Ciclo INICIO CICLO  FIM CICLO  DURAÇÃO   MARCA       Date  NUM_CICLO  \\\n",
-       "2262  C202511   2025-07-16 2025-08-05       21  EUDORA 2025-07-16         11   \n",
+       "2304  C202512   2025-08-06 2025-08-26       21  EUDORA 2025-08-06         12   \n",
        "\n",
        "     ANO_CICLO CICLOMAIS2  dias_ate_inicio  match  \n",
-       "2262     C2025    C202514               54      1  "
+       "2304     C2025    C202515               62      1  "
       ]
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      "text": [
-      "C:\\Users\\joao.herculano\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_61796\\3284054138.py:10: DtypeWarning: Columns (7) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.\n",
+      "C:\\Users\\joao.herculano\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_27244\\3284054138.py:10: DtypeWarning: Columns (7) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.\n",
       "  df_draft = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in csv_files], ignore_index=True)\n"
      ]
     },
@@ -354,7 +354,7 @@
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      "text": [
-      "C:\\Users\\joao.herculano\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_61796\\1463083786.py:24: DeprecationWarning: DataFrameGroupBy.apply operated on the grouping columns. This behavior is deprecated, and in a future version of pandas the grouping columns will be excluded from the operation. Either pass `include_groups=False` to exclude the groupings or explicitly select the grouping columns after groupby to silence this warning.\n",
+      "C:\\Users\\joao.herculano\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_27244\\1463083786.py:24: DeprecationWarning: DataFrameGroupBy.apply operated on the grouping columns. This behavior is deprecated, and in a future version of pandas the grouping columns will be excluded from the operation. Either pass `include_groups=False` to exclude the groupings or explicitly select the grouping columns after groupby to silence this warning.\n",
       "  crescimento_por_pdv = df_draft.groupby('PDV').apply(calcular_crescimento)\n"
      ]
     }
@@ -1264,10 +1264,10 @@
        "       'Histórico de Vendas do Ciclo 202504',\n",
        "       'Histórico de Vendas do Ciclo 202505',\n",
        "       'Histórico de Vendas do Ciclo 202506',\n",
-       "       'Histórico de Vendas do Ciclo Atual',\n",
+       "       'Histórico de Vendas do Ciclo Atual', 'Projeção Próximo Ciclo',\n",
-       "       'Histórico de Vendas do Ciclo 202507', 'Vendas Ciclo Lançamento',\n",
+       "       'Projeção Próximo Ciclo + 1', 'Histórico de Vendas do Ciclo 202507',\n",
-       "       'Pico Vendas Similar Ultimos 6 ciclos', 'MEDIANA DO HISTÓRICO',\n",
+       "       'Vendas Ciclo Lançamento', 'Pico Vendas Similar Ultimos 6 ciclos',\n",
-       "       'PDVDEPARA.Practico', 'Código', 'PV GINSENG'],\n",
+       "       'MEDIANA DO HISTÓRICO', 'PDVDEPARA.Practico', 'Código', 'PV GINSENG'],\n",
        "      dtype='object')"
       ]
      },
@@ -1280,7 +1280,7 @@
     "\n",
     "df_final.drop(columns=['status', 'Classe', 'SKU', 'Subcategoria', 'Lançamento',\n",
     "       'Desativação','Dias sem venda',\n",
-    "       'Projeção Próximo Ciclo', 'Projeção Próximo Ciclo + 1',\n",
+    "       #'Projeção Próximo Ciclo', 'Projeção Próximo Ciclo + 1',\n",
     "       'Promoção Próximo Ciclo', 'Promoção Próximo Ciclo + 1', 'Estoque Atual',\n",
     "       'Estoque em Transito', 'Pedido Pendente',\n",
     "       'Compra inteligente semanal/Sugestão de compra',\n",
@@ -1346,6 +1346,7 @@
        "       'MECANICA REVENDEDOR', 'TIPO DE PRODUTO', 'MATCH', 'PDV', 'CANAL',\n",
        "       'DESCRIÇÃO PDV', 'PDV DESC', 'UF', 'ANALISTA', 'SUPERVISOR',\n",
        "       'DESCRIÇÃO', 'C-4', 'C-3', 'C-2', 'C-1', 'VENDAS CICLO ATUAL',\n",
+       "       'PROJEÇÃO PRÓXIMO CICLO', 'PROJEÇÃO PRÓXIMO CICLO + 1',\n",
        "       'VENDAS CICLO LANÇAMENTO', 'PICO VENDAS SIMILAR ULTIMOS 6 CICLOS',\n",
        "       'MEDIANA DO HISTÓRICO', 'PDVDEPARA.PRACTICO', 'CÓDIGO', 'PV GINSENG'],\n",
        "      dtype='object')"
@@ -1366,12 +1367,12 @@
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-    "df_final = df_final.drop(columns=['DESCRIÇÃO','MEDIANA DO HISTÓRICO','SKU'])"
+    "df_final = df_final.drop(columns=['DESCRIÇÃO','MEDIANA DO HISTÓRICO'])"
    ]
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-       "(170, 32)"
+       "(170, 34)"
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+       "Index(['PRODUTO LANÇAMENTO', 'DESCRIÇÃO DO LANÇAMENTO', 'PRODUTO SIMILAR',\n",
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+       "       'MARCA', '% CONSUMIDOR', 'MECANICA CONSUMIDOR', '% REVENDEDOR',\n",
+       "       'MECANICA REVENDEDOR', 'TIPO DE PRODUTO', 'MATCH', 'PDV', 'CANAL',\n",
+       "       'DESCRIÇÃO PDV', 'PDV DESC', 'UF', 'ANALISTA', 'SUPERVISOR', 'C-4',\n",
+       "       'C-3', 'C-2', 'C-1', 'VENDAS CICLO ATUAL', 'PROJEÇÃO PRÓXIMO CICLO',\n",
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+       "       'PICO VENDAS SIMILAR ULTIMOS 6 CICLOS', 'PDVDEPARA.PRACTICO', 'CÓDIGO',\n",
+       "       'PV GINSENG'],\n",
+       "      dtype='object')"
+      ]
+     },
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+   ]
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     "    'C-1',\n",
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-    "    'PV GINSENG'])\n"
+    "    'PV GINSENG',\n",
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+    "    'PROJEÇÃO PRÓXIMO CICLO + 1'])\n"
    ]
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  "metadata": {

relatório_ruptura/ruptura projetada 23.05.py

@@ -155,6 +155,39 @@ df4['data'] = hoje
   
 path2 = r'C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\estudo ruptura\AcompanhamentoRuptura.xlsx'
 
+de_effi = pd.read_excel(r"C:\Users\joao.herculano\OneDrive - GRUPO GINSENG\Documentos\acompanhamentos\estudo ruptura\AcompanhamentoRuptura.xlsx")
+
+de_effi['data'] = pd.to_datetime(de_effi['data'], errors='coerce')
+
+# Step 2: Group and sort
+grouped = (
+    de_effi.groupby('data')['quantidade_ruptura']
+    .sum()
+    .sort_index()
+)
+
+# Step 3: Plot
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(grouped.index, grouped.values, marker='o', linestyle='-', color='cornflowerblue', linewidth=2)
+
+# Step 4: Format numbers with dot ('.') separator, no decimals
+for x, y in zip(grouped.index, grouped.values):
+    label = f"{y:,.0f}".replace(",", ".")  # format like 75.063
+    plt.text(x, y + max(grouped.values) * 0.015, label, ha='center', fontsize=9)
+
+# Step 5: Format chart
+plt.title('Evolução de Quantidade de Ruptura por Data', fontsize=14)
+plt.xlabel('Data', fontsize=12)
+plt.ylabel('Quantidade de Ruptura', fontsize=12)
+plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
+plt.xticks(rotation=45)
+
+# Format x-axis as dd/mm/yyyy
+plt.gca().set_xticklabels([d.strftime('%d/%m/%Y') for d in grouped.index])
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("grafico2.png")
+plt.close()
+
 # Tenta abrir e escrever com append
 with pd.ExcelWriter(path2, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
     # Encontra a última linha preenchida
@@ -194,6 +227,7 @@ else:
     boa = "Boa noite!"
 
 grafico_cid = make_msgid()[1:-1]
+grafico2_cid = make_msgid()[1:-1]
 msg = EmailMessage()
 msg['From'] = remetente
 msg['To'] = ', '.join(destinatarios)
@@ -211,8 +245,9 @@ html_email = f"""
       <li>Maior excesso por estado, assim como o PDV que o possui.</li>
     </ul>
     <p>Além disso, o material destaca as VDs com maior criticidade, permitindo uma atuação direcionada para mitigar impactos e priorizar ações de abastecimento e transferência.</p>
-    <p><strong>Importante:</strong> O relatório está em processo de desenvolvimento e pode sofrer mudanças futuras no layout. Ficamos à disposição para esclarecer quaisquer dúvidas.</p>
+    <p><strong>Importante:</strong></p>
-
+    <p>O relatório está em processo de desenvolvimento e pode sofrer mudanças futuras no layout. Ficamos à disposição para esclarecer quaisquer dúvidas.</p>
+    <p>Foram adicionados ao relatório os PDVs da região de Irecê.</p>
     
     <img src="cid:{grafico_cid}">
   </body>
@@ -224,6 +259,9 @@ msg.add_alternative(html_email, subtype='html')
 with open("grafico.png", 'rb') as img:
     msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'png', cid=grafico_cid)
 
+with open("grafico2.png", 'rb') as img:
+    msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'png', cid=grafico2_cid)
+
 with open(excel_path, 'rb') as f:
     msg.add_attachment(
         f.read(),