import pandas as pd
import os

pasta_entrada = r'C:\Users\andressa.rocha\OneDrive - GRUPO GINSENG\2025\SUPRIMENTOS\BD_LANÇAMENTOS\BOT'
 
 
subpastas = [os.path.join(pasta_entrada, d) for d in os.listdir(pasta_entrada) if os.path.isdir(os.path.join(pasta_entrada, d))]
 
df_list = []
 
# Percorre todas as subpastas
for subpasta in subpastas:
    arquivos = [f for f in os.listdir(subpasta) if f.lower().endswith(".xlsx") and "BOT_25" in f]
    nome_pasta = os.path.basename(subpasta)  # Obtém o nome da pasta

    print(subpasta)

    print(arquivos)

    for arquivo in arquivos:

        print(arquivo)

        caminho_arquivo = os.path.join(subpasta, arquivo)
        try:
            df = pd.read_csv(caminho_arquivo, encoding="utf-8", low_memory=False)  # Melhor para grandes volumes de dados
            df["Arquivo_Origem"] = arquivo  # Adiciona o nome do arquivo de origem
            df["Pasta_Origem"] = nome_pasta  # Adiciona o nome da pasta de origem
            df_list.append(df)
        except Exception as e:
            print(f"Erro ao ler o arquivo {arquivo}: {e}")
 
if df_list:
    df_lancamento_total = pd.concat(df_list, ignore_index=True)


#df_lancamento_total.to_excel (r'C:\Users\andressa.rocha\OneDrive - GRUPO GINSENG\2025\INDICADORES DEMANDA\BOTICARIO\LANÇAMENTOS', index=False)