#teste
from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd
#Fazer as funções de calendário varejo


#Funções de Datas

def acumulado_mes_atual():
    hoje = datetime.today()
    primeiro_dia_mes = hoje.replace(day=1)

    # Se hoje for dia 1, 'ontem' também será o primeiro dia do mês
    if hoje.day == 1:
        ontem = primeiro_dia_mes
    else:
        ontem = hoje - timedelta(days=1)

    return primeiro_dia_mes.strftime('%Y-%m-%d'), ontem.strftime('%Y-%m-%d')


def inteiro_mes_atual():
    hoje = datetime.today()
    primeiro_dia_mes = hoje.replace(day=1)
    proximo_mes = (primeiro_dia_mes.replace(day=28) + timedelta(days=4)).replace(day=1)
    ultimo_dia_mes = proximo_mes - timedelta(days=1)
    
    primeiro_dia_formatado = primeiro_dia_mes.strftime('%Y-%m-%d')
    ultimo_dia_formatado = ultimo_dia_mes.strftime('%Y-%m-%d')
    
    return primeiro_dia_formatado, ultimo_dia_formatado

def acumulado_ano_atual():
    hoje = datetime.today()
    primeiro_dia_mes = hoje.replace(day=1, month=1)
    hoje_formatado = hoje.strftime('%Y-%m-%d')
    primeiro_dia_formatado = primeiro_dia_mes.strftime('%Y-%m-%d')
    return primeiro_dia_formatado, hoje_formatado

def acumulado_do_dia_atual():
    hoje = datetime.today()
    hoje_formatado = hoje.strftime('%Y-%m-%d')
    return hoje_formatado, hoje_formatado 

def data_hora_atual():
    data_hora_atual = datetime.now()
    data_hora_formatada = data_hora_atual.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
    return data_hora_formatada

# Funções para retonar os ciclos:
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1º Identificar a data de hoje em qual ciclo estamos
2º Depois identificar no ciclo em que está a data de começo do ciclo e fazer do começo do ciclo até agora.

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