{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "930c6ab6",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "import os\n",
    "\n",
    "# Caminho onde estão as subpastas com os arquivos CSV\n",
    "pasta_entrada =  r\"C:\\Users\\joao.herculano\\Documents\\estudo cobertura alta 1107\\estoque\"\n",
    "\n",
    "# Lista todas as subpastas dentro de \"ESTOQUE\"\n",
    "subpastas = [os.path.join(pasta_entrada, d) for d in os.listdir(pasta_entrada) if os.path.isdir(os.path.join(pasta_entrada, d))]\n",
    "\n",
    "df_list = []\n",
    "\n",
    "# Percorre todas as subpastas\n",
    "for subpasta in subpastas:\n",
    "    arquivos = [f for f in os.listdir(subpasta) if f.endswith(\".csv\")]\n",
    "    nome_pasta = os.path.basename(subpasta)  # Obtém o nome da pasta\n",
    "\n",
    "    for arquivo in arquivos:\n",
    "        caminho_arquivo = os.path.join(subpasta, arquivo)\n",
    "        try:\n",
    "            df = pd.read_csv(caminho_arquivo, encoding=\"utf-8\", low_memory=False)  # Melhor para grandes volumes de dados\n",
    "            df[\"Arquivo_Origem\"] = arquivo  # Adiciona o nome do arquivo de origem\n",
    "            df[\"Pasta_Origem\"] = nome_pasta  # Adiciona o nome da pasta de origem\n",
    "            df_list.append(df)\n",
    "        except Exception as e:\n",
    "            print(f\"Erro ao ler o arquivo {arquivo}: {e}\")\n",
    "\n",
    "if df_list:\n",
    "    df_estoque = pd.concat(df_list, ignore_index=True)\n",
    "\n",
    "df_estoque['PDV'] = df_estoque['PDV'].astype(str)\n",
    "\n",
    "df_estoque['SKU_FINAL'] = np.where(df_estoque['SKU_PARA'] == \"-\", df_estoque['SKU'], df_estoque['SKU_PARA'])\n",
    "\n",
    "df_estoque['SKU_FINAL']=df_estoque['SKU_FINAL'].astype(str)\n",
    "\n",
    "df_estoque.to_excel(r\"C:\\Users\\joao.herculano\\GRUPO GINSENG\\Assistência Suprimentos - 2025\\SUPRIMENTOS\\DB_ORÇAMENTO FIANCEIRO\\estoque_compilado.xlsx\",index=False)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "11a82295",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.13.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}