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Python
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import pandas as pd
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import os
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# Caminhos
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pasta_entrada = r"C:\Users\andressa.rocha\OneDrive - GRUPO GINSENG\2025\CONSULTA_ESTOQUE"
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pasta_saida = r"C:\Users\andressa.rocha\OneDrive - GRUPO GINSENG\2025\SUPRIMENTOS\ANALISE_ESTOQUE"
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os.makedirs(pasta_saida, exist_ok=True)
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# Lista subpastas
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subpastas = [os.path.join(pasta_entrada, d) for d in os.listdir(pasta_entrada) if os.path.isdir(os.path.join(pasta_entrada, d))]
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df_list = []
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for subpasta in subpastas:
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arquivos = [f for f in os.listdir(subpasta) if f.endswith(".csv")]
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nome_pasta = os.path.basename(subpasta)
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try:
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parte_final = nome_pasta.split('_')[-1]
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data_estoque = pd.to_datetime(parte_final[:8], format="%Y%m%d", errors='coerce')
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except Exception:
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data_estoque = pd.NaT
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for arquivo in arquivos:
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caminho_arquivo = os.path.join(subpasta, arquivo)
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try:
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df = pd.read_csv(caminho_arquivo, encoding="utf-8", low_memory=False)
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df["Arquivo_Origem"] = arquivo
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df["Pasta_Origem"] = nome_pasta
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df["data_estoque"] = data_estoque
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df_list.append(df)
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except Exception as e:
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print(f"Erro ao ler o arquivo {arquivo}: {e}")
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# Unifica e salva
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if df_list:
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df_final = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
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df_final["data_estoque"] = pd.to_datetime(df_final["data_estoque"], errors="coerce")
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df_final = df_final.dropna(subset=["data_estoque"])
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df_final = df_final.drop_duplicates(subset=["data_estoque"])
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caminho_saida = os.path.join(pasta_saida, "ESTOQUE_UNIFICADO.parquet")
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df_final.to_parquet(caminho_saida, index=False)
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print(f"✅ Arquivo Parquet salvo com sucesso em:\n{caminho_saida}")
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else:
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print("⚠️ Nenhum arquivo CSV foi encontrado para processar.")
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