from datetime import datetime
import gerentes_erp as gerp
import pandas as pd
import login as GI
dimensao = pd.read_csv('Dimensao.csv')
# Dicionário para armazenar o estado dos usuários
user_states = {}

def extract_message_data(data):
    """
    Função que extrai o número, nome e mensagem do JSON recebido.
    """
    try:
        # Extrair número, nome e mensagem
        number = data['data']['key']['remoteJid'].split('@')[0]  # Extrai o número antes de @
        name = data['data']['pushName']  # Extrai o nome do remetente
        message = data['data']['message']['conversation']  # Extrai a mensagem enviada

        # Verificar o estado do usuário
        if message.lower() == "iniciar":
            # Configurar o estado do usuário como "aguardando nome"
            user_states[number] = "aguardando_nome"
            resposta = f"Olá, {name}! Você iniciou o Consultme. Por favor, digite o seu cpf para obter o menu."
            print("Bot aguardando nome da consultora.")
        
        elif number in user_states and user_states[number] == "aguardando_nome":
            # Usuário enviou o nome da consultora, processar a consulta
            
            cpf = message.strip()
            cpf = int(cpf)
            hoje = datetime.today()
            gerp.log_pdv(cpf)

            if cpf in dimensao['cpf_gr'].values or cpf in dimensao['cpf_sup'].values:
            # Executa a consulta no sistema ERP
                dados = GI.main(cpf)
                mensagem = f"O realizado dos seus PDVS são {dados} "
                resposta = f"Olá, {name} " + mensagem
            else:
                mensagem = "Seu cpf não está cadastrado."
                resposta = mensagem
            
            # Limpar o estado do usuário após responder
            del user_states[number]
            print(f"Consulta realizada com sucesso para {cpf}.")
        
        else:
            # Caso o usuário envie outra mensagem sem iniciar
            resposta = "Por favor, digite 'iniciar' para começar o Consultme."
            print("Bot pediu ao usuário para iniciar.")
        
        # Retorna as informações extraídas
        return number, name, message, resposta

    except KeyError as e:
        raise ValueError(f"Erro ao extrair dados: {e}")