Consultme/app/services/webhook_service.py
2025-06-21 20:01:29 +00:00

774 lines
36 KiB
Python

import httpx
from typing import List, Dict, Any, Optional
import json
import base64
import os
# ... (imports existentes no topo) ...
from datetime import datetime, timedelta
import asyncio # <-- NOVO: Para agendamento assíncrono
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler # <-- NOVO: Agendador
# --- NOVO: Scheduler para agendar a limpeza de sessões ---
scheduler = AsyncIOScheduler()
# Iniciar o scheduler quando o aplicativo iniciar (isso será feito no main.py ou api/webhook.py)
# ... (carregamento de chaves e outras funções) ...
# --- Variáveis Globais para Gerenciamento de Sessão (APENAS PARA TESTE) ---
# Em produção, isso seria um banco de dados
ACTIVE_SESSIONS = {} # Dicionário para armazenar sessões ativas
SESSION_TIMEOUT_SECONDS = 120 # 5 minutos (5 * 60 segundos)
# --- FIM DAS VARIÁVEIS GLOBAIS DE SESSÃO ---
# Importações para criptografia
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding # <-- Esta linha está correta!
from cryptography.hazmat.primitives import hashes # <-- Esta importação está correta!
from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes
from cryptography.hazmat.primitives.serialization import load_pem_private_key, load_pem_public_key
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from config import WHATSAPP_ACCESS_TOKEN, WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID, VERIFY_TOKEN, FLOW_PRIVATE_KEY_PASSWORD # <-- ADICIONADO
# Importe Message para type hinting. Certifique-se que webhook_model.py está correto primeiro!
# Certifique-se de importar o grafo e o estado inicial
from dialog_flow.graph_definition import DIALOG_GRAPH, INITIAL_STATE_ID
# Certifique-se de que FlowStatusChangeEvent também está importado se ainda não estiver
from models.webhook_model import Message, TextMessage, ButtonMessage, InteractiveMessage, ListReply # Adicione os modelos necessários
FLOW_PRIVATE_KEY_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '../../private.pem')
FLOW_PRIVATE_KEY = None # Garante que a variável começa como None antes do try/except
# --- NOVOS PRINTS PARA DEPURACAO DA CHAVE PRIVADA ---
print("\n--- INICIANDO DEPURACAO DE CARREGAMENTO DE CHAVE PRIVADA DO FLOW ---")
print(f"DEBUG: Caminho configurado para a chave privada: {FLOW_PRIVATE_KEY_PATH}")
# Verifica se o arquivo existe antes de tentar abrir
if not os.path.exists(FLOW_PRIVATE_KEY_PATH):
print(f"DEBUG: ATENÇÃO: Arquivo da chave privada NÃO ENCONTRADO em {FLOW_PRIVATE_KEY_PATH} antes de tentar carregar.")
else:
print(f"DEBUG: Arquivo da chave privada ENCONTRADO em {FLOW_PRIVATE_KEY_PATH}. Tentando ler...")
try:
# Tenta ler o conteúdo do arquivo para ter certeza que é acessível e não vazio
with open(FLOW_PRIVATE_KEY_PATH, "rb") as key_file_check:
key_content_check = key_file_check.read(100) # Lê apenas os primeiros 100 bytes
print(f"DEBUG: Primeiros 100 bytes do arquivo da chave (preview): {key_content_check!r}...")
if not key_content_check:
print("DEBUG: ATENÇÃO: Arquivo da chave privada está VAZIO.")
except Exception as e_check:
print(f"DEBUG: ERRO ao tentar PRÉ-LER o arquivo da chave: {type(e_check).__name__}: {e_check}")
print(f"DEBUG: Valor de FLOW_PRIVATE_KEY_PASSWORD (carregado do .env/config): '{FLOW_PRIVATE_KEY_PASSWORD}' (Tipo: {type(FLOW_PRIVATE_KEY_PASSWORD).__name__})")
# --- FIM DOS PRINTS DE DEPURACAO DA CHAVE PRIVADA ---
try:
with open(FLOW_PRIVATE_KEY_PATH, "rb") as key_file:
key_content = key_file.read()
# CONDIÇÃO CRÍTICA: Use a senha se ela existir, ou None se a chave não tiver senha
password_to_use = FLOW_PRIVATE_KEY_PASSWORD.encode('utf-8') if FLOW_PRIVATE_KEY_PASSWORD else None
print(f"DEBUG: Senha que será usada para carregar a chave: {'(presente)' if password_to_use else '(ausente/None)'}")
FLOW_PRIVATE_KEY = load_pem_private_key(
key_content,
password=password_to_use, # <<< ALTERADO PARA USAR A SENHA
backend=default_backend()
)
print(f"✅ Chave privada do Flow carregada de: {FLOW_PRIVATE_KEY_PATH}")
except FileNotFoundError:
print(f"❌ ERRO: Chave privada do Flow não encontrada em {FLOW_PRIVATE_KEY_PATH}. Verifique o caminho e as permissões.")
FLOW_PRIVATE_KEY = None
except Exception as e:
# A exceção agora provavelmente será relacionada à senha se o arquivo for encontrado
# OU se o formato da chave está errado para o password=None/password='suasenha'
print(f"❌ ERRO ao carregar chave privada do Flow: {type(e).__name__}: {e}. Verifique se a senha está correta ou se a chave não tem senha. Conteúdo da chave (primeiros 50 bytes): {key_content[:50]!r}...")
FLOW_PRIVATE_KEY = None
WHATSAPP_FLOW_PUBLIC_KEY_META_FOR_ENCRYPTION_OF_AES = """-----BEGIN PUBLIC KEY-----
MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAsFw96WUer6yyZLQFkUNS
Vkv++EEKVVVXca3TcCJqR9aaOepiyKuUT0Il8ctdaZHaTFeEQnM82xbaijEATtGv
qmX+zZRnMnRbI63GZm9QM3pnAbs/iXji5PfLbD5AGt8vDUyldlwGu+2e3PHWHPM2
MKR/+yHEEmgXWWkCYzgdhwIbsaGQNFdOXykfVpdQLt8237E1VEDEebEP3GlUagvo
7k+NQQ+tDHNfAeQjcIHiTCPE39hSFdH7W413HDiu/0sX02ATv+QCppovDBboQdL4
OP4nbnvbRn7HHIFIPskpkm5dPfRuDrejb/Q72c1FcuALBAPFpJYCsjUM3JSfa854
IwIDAQAB-----END PUBLIC KEY-----""" # <<< COLOQUE A SUA CHAVE PÚBLICA (DO public_flow_key.pem) AQUI! <<<
try:
WHATSAPP_FLOW_PUBLIC_KEY_META_FOR_ENCRYPTION_OF_AES_OBJECT = load_pem_public_key(
WHATSAPP_FLOW_PUBLIC_KEY_META_FOR_ENCRYPTION_OF_AES.encode('utf-8'),
backend=default_backend()
)
print("✅ Chave pública da Meta (assumida) para criptografia de retorno (Flows) carregada.")
except Exception as e:
print(f"❌ ERRO ao carregar chave pública da Meta para Flow (para criptografia de retorno): {e}")
WHATSAPP_FLOW_PUBLIC_KEY_META_FOR_ENCRYPTION_OF_AES_OBJECT = None
def decrypt_flow_request_data(
encrypted_flow_data_b64: str,
encrypted_aes_key_b64: str,
initial_vector_b64: str
) -> Dict[str, Any]: # << AQUI ESTÁ A MUDANÇA: AGORA RETORNA UM DICIONÁRIO COMPLETO
"""
Descriptografa os dados de requisição recebidos de um Flow do WhatsApp.
Retorna os dados descriptografados, a chave AES e o IV.
"""
if not FLOW_PRIVATE_KEY:
raise ValueError("Chave privada do Flow não carregada. Não é possível descriptografar a requisição.")
flow_data = base64.b64decode(encrypted_flow_data_b64)
iv = base64.b64decode(initial_vector_b64)
encrypted_flow_data_body = flow_data[:-16]
encrypted_flow_data_tag = flow_data[-16:]
encrypted_aes_key = base64.b64decode(encrypted_aes_key_b64)
aes_key = FLOW_PRIVATE_KEY.decrypt(
encrypted_aes_key,
padding.OAEP(
mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
algorithm=hashes.SHA256(),
label=None
)
)
decryptor = Cipher(
algorithms.AES(aes_key),
modes.GCM(iv, encrypted_flow_data_tag),
backend=default_backend()
).decryptor()
decrypted_data_bytes = decryptor.update(encrypted_flow_data_body) + decryptor.finalize()
decrypted_data = json.loads(decrypted_data_bytes.decode("utf-8"))
# Retorna os dados, a chave AES e o IV para uso na resposta
return {
"decrypted_payload": decrypted_data,
"aes_key": aes_key,
"initial_vector": iv
}
def encrypt_flow_response_data(response_data: Dict[str, Any], aes_key: bytes, initial_vector: bytes) -> str:
"""
Criptografa os dados de resposta do Flow para enviar ao WhatsApp.
Usa a chave AES e o IV (invertido) recebidos na solicitação original.
Retorna a string completa codificada em Base64.
"""
# Nenhuma chave pública RSA é usada AQUI para criptografar a AES_KEY.
# A AES_KEY e o IV são passados da requisição original.
# 1. Preparar initialization vector para resposta (invertendo bits do IV original)
flipped_iv = bytearray()
for byte in initial_vector:
flipped_iv.append(byte ^ 0xFF) # XOR com 0xFF para inverter bits
# 2. Criptografar o payload de resposta (JSON) usando AES-GCM
plaintext_bytes = json.dumps(response_data).encode('utf-8')
encryptor = Cipher(algorithms.AES(aes_key), modes.GCM(flipped_iv), backend=default_backend()).encryptor()
encrypted_data_bytes = encryptor.update(plaintext_bytes) + encryptor.finalize()
tag = encryptor.tag # Tag de autenticação do GCM
# 3. CONSTRUIR A STRING FINAL Base64:
# A Meta espera o IV e o TAG concatenados ao final dos dados criptografados,
# e então TUDO isso é Base64 codificado. O exemplo Django mostrou isso implicitamente.
# Payload final em bytes: encrypted_data_bytes + flipped_iv + tag
# ATENÇÃO: O exemplo Django concatena o IV no payload final, mas a documentação
# da Meta para AES-GCM geralmente não o faz, ela espera que o IV seja separado no cabeçalho.
# No entanto, a documentação que você me passou disse "append authentication tag
# generated during encryption to the end of the encryption result; encode the whole output as base64 string".
#
# Vamos seguir o exemplo Django para a resposta. O exemplo Django para `encrypt_response`
# retorna base64(encryptor.update(...) + encryptor.finalize() + encryptor.tag).
# Ele NÃO inclui a chave AES criptografada aqui, porque a Meta já tem a chave AES.
# O retorno deve ser SOMENTE o dado criptografado + tag, Base64 codificado.
# O IV e a chave AES são gerenciados pela Meta.
# A ÚLTIMA TENTATIVA DA METAMORA: Retornar a STRING Base64 pura dos dados criptografados + tag
# (sem o JSON aninhado que estávamos construindo)
# A resposta final é apenas a CONCATENAÇÃO dos dados criptografados e o tag, codificado em Base64.
final_payload_bytes = encrypted_data_bytes + tag # Dados criptografados + Tag
base64_encoded_final_response = base64.b64encode(final_payload_bytes).decode('utf-8')
return base64_encoded_final_response
# --- Funções de Gerenciamento de Sessão ---
def get_session_state(sender_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
return ACTIVE_SESSIONS.get(sender_id)
async def clean_session_and_notify(sender_id: str): # <-- FUNÇÃO ASSÍNCRONA PARA LIMPAR E NOTIFICAR
"""
Função assíncrona que limpa a sessão e envia a mensagem de timeout.
Chamada pelo scheduler.
"""
if sender_id in ACTIVE_SESSIONS: # Verifica se a sessão ainda está ativa (não foi atualizada antes do timeout)
timeout_message = "Sua sessão foi encerrada por inatividade. Por favor, envie uma nova mensagem para iniciar um novo atendimento. 😊"
print(f"DEBUG_SESSION: Enviando mensagem de timeout para {sender_id}.")
await send_text_message(sender_id, timeout_message) # <-- CHAMA A FUNÇÃO DE ENVIO
del ACTIVE_SESSIONS[sender_id]
print(f"DEBUG_SESSION: Sessão para {sender_id} encerrada/limpa pelo agendador.")
else:
print(f"DEBUG_SESSION: Sessão para {sender_id} já limpa ou atualizada antes do agendamento.")
def start_or_update_session(sender_id: str):
"""
Inicia uma nova sessão para o usuário ou atualiza o timestamp da última atividade.
Agenda ou reagenda a tarefa de limpeza.
"""
current_time = datetime.now()
ACTIVE_SESSIONS[sender_id] = {
"last_activity_time": current_time,
"current_state": "INICIO" # Ou qualquer estado inicial padrão
}
print(f"DEBUG_SESSION: Sessão para {sender_id} iniciada/atualizada em {current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}.")
# Remover tarefa agendada anterior para esta sessão, se houver
job_id = f"session_clean_{sender_id}"
if scheduler.get_job(job_id):
scheduler.remove_job(job_id)
print(f"DEBUG_SESSION: Tarefa de limpeza anterior para {sender_id} cancelada.")
# Agendar nova tarefa de limpeza para esta sessão
scheduler.add_job(
clean_session_and_notify,
'date', # Agendamento único para uma data/hora específica
run_date=current_time + timedelta(seconds=SESSION_TIMEOUT_SECONDS),
args=[sender_id],
id=job_id,
replace_existing=True # Para garantir que não haja duplicatas, embora remove_job já ajude
)
print(f"DEBUG_SESSION: Tarefa de limpeza para {sender_id} agendada para {current_time + timedelta(seconds=SESSION_TIMEOUT_SECONDS)}.")
#Fluxo de mensagens:
# --- NOVA FUNÇÃO: O MOTOR DO CHATBOT BASEADO EM GRAFO ---
async def process_user_input_with_graph(sender_id: str, message_type: str, message_content: Any):
"""
Processa a entrada do usuário e avança o estado da conversa no grafo.
"""
session_data = get_session_state(sender_id)
if not session_data:
# Se a sessão não existe (timeout ou novo usuário), inicie do estado INICIO
current_state_id = INITIAL_STATE_ID
start_or_update_session(sender_id) # Garante que a sessão existe
session_data = get_session_state(sender_id) # Recarrega para ter certeza
else:
current_state_id = session_data.get("current_state", INITIAL_STATE_ID) # Pega o estado atual
current_state = DIALOG_GRAPH.get(current_state_id)
if not current_state:
print(f"❌ ERRO GRAVE: Estado '{current_state_id}' não encontrado no DIALOG_GRAPH. Retornando ao INICIO.")
current_state_id = INITIAL_STATE_ID
current_state = DIALOG_GRAPH[INITIAL_STATE_ID]
session_data["current_state"] = INITIAL_STATE_ID # Reseta o estado na sessão
print(f"DEBUG_GRAPH: Usuário {sender_id} no estado '{current_state_id}'. Tipo de entrada: {message_type}. Conteúdo: {message_content}")
next_state_id = None
user_input_processed = str(message_content).lower().strip() # Padroniza a entrada para transições
# --- Lógica para determinar o próximo estado (transição) ---
if message_type == "text":
# Verifica se alguma palavra-chave da transição corresponde ao texto
for keyword, target_state in current_state.get("transitions", {}).items():
if keyword != "default" and keyword in user_input_processed:
next_state_id = target_state
break
if not next_state_id: # Se nenhuma palavra-chave específica, usa o default
next_state_id = current_state.get("transitions", {}).get("default", INITIAL_STATE_ID)
session_data["last_text_input"] = message_content # Salva a última entrada de texto para uso futuro
elif message_type == "button_click":
# O message_content já é o payload do botão
next_state_id = current_state.get("transitions", {}).get(message_content, INITIAL_STATE_ID)
elif message_type == "flow_nfm_reply":
# Quando uma resposta de Flow chega, o next_state depende do sucesso/falha do Flow
# Assumimos que handle_flow_response já processou o Flow e determinou sucesso/falha
# A lógica para a transição do Flow precisa ser mais sofisticada.
# Por enquanto, vamos para o estado de conclusão do Flow.
next_state_id = current_state.get("transitions", {}).get("success", INITIAL_STATE_ID) # Por padrão, vai para o sucesso
session_data["flow_data"] = message_content # Salva os dados do Flow para processamento posterior
# ... (adicionar outros tipos de entrada, como "api_response" para transições internas, se necessário) ...
# Atualiza o estado da sessão
session_data["current_state"] = next_state_id
start_or_update_session(sender_id) # Atualiza o timestamp da sessão
print(f"DEBUG_GRAPH: Usuário {sender_id} transicionou para o estado: '{next_state_id}'")
await execute_state_action_and_respond(sender_id, next_state_id, session_data)
async def execute_state_action_and_respond(sender_id: str, state_id: str, session_data: Dict[str, Any]):
"""
Executa a ação de um estado e envia a resposta correspondente.
"""
state_definition = DIALOG_GRAPH.get(state_id)
if not state_definition:
print(f"❌ ERRO GRAVE: Definição para o estado '{state_id}' não encontrada. Não é possível responder.")
await send_text_message(sender_id, "Ops! Ocorreu um erro interno. Por favor, tente novamente.")
session_data["current_state"] = INITIAL_STATE_ID # Reseta o estado
start_or_update_session(sender_id)
return
# --- Ações a serem realizadas pelo bot no novo estado ---
if "action_to_perform" in state_definition:
action = state_definition["action_to_perform"]
print(f"DEBUG_GRAPH: Executando ação para estado '{state_id}': {action}")
if action == "send_main_menu":
await send_time_menu(sender_id)
elif action == "send_main_store":
await send_store_menu(sender_id)
elif action == "send_flow_cadastro":
flow_id = state_definition.get("flow_id")
flow_cta = state_definition.get("flow_cta")
if flow_id:
# O Flow ID real virá da DIALOG_GRAPH, não do SendFlowRequest
await send_whatsapp_flow(sender_id, flow_id, flow_cta)
else:
await send_text_message(sender_id, "Ops! O Flow de cadastro não está configurado. Tente novamente mais tarde.")
session_data["current_state"] = INITIAL_STATE_ID
start_or_update_session(sender_id)
elif action == "process_cadastro_data":
# Aqui você processaria os dados do Flow que estão em session_data["flow_data"]
flow_data = json.loads(session_data.get("flow_data", "{}")) # Carregar os dados salvos
nome_completo = flow_data.get("nome_completo")
email = flow_data.get("email")
if nome_completo and email:
print(f"DEBUG_GRAPH: Processando cadastro para {nome_completo}, {email}")
# AQUI você salvaria no BD/CRM
# salvar_usuario_no_banco_de_dados(sender_id, nome_completo, email)
# enviar_para_crm(nome_completo, email)
response_message = state_definition["message"].replace("${nome_completo}", nome_completo).replace("${email}", email)
await send_text_message(sender_id, response_message)
else:
await send_text_message(sender_id, "Falha ao processar cadastro. Dados incompletos. Por favor, tente novamente.")
session_data["current_state"] = DIALOG_GRAPH.get("CADASTRO_FALHA", {}).get("transitions",{}).get("default", INITIAL_STATE_ID) # Ir para estado de falha
start_or_update_session(sender_id)
elif action == "save_temp_service":
# Exemplo: guardar o serviço agendado
# service = session_data.get("last_text_input") # Pega o último texto que o usuário enviou
# session_data["servico_agendado"] = service
# start_or_update_session(sender_id) # Atualiza a sessão
pass # Ação interna, não envia mensagem aqui
elif action == "confirm_appointment":
# Exemplo: confirmar agendamento no sistema externo
# (Chamada de API para sistema de agendamento)
pass # Ação interna, a mensagem já vem do state_definition
elif action == "call_external_status_api":
# AQUI é onde você faria a chamada para o seu sistema externo
# Por enquanto, apenas um placeholder
# numero_pedido = session_data.get("last_text_input")
# print(f"DEBUG_GRAPH: Chamando API externa para pedido {numero_pedido}")
# try:
# status_api = await external_api_call(numero_pedido)
# session_data["status_retornado"] = status_api # Salva na sessão
# # Transicionar internamente para STATUS_EXIBIR ou STATUS_NAO_ENCONTRADO
# await execute_state_action_and_respond(sender_id, "STATUS_EXIBIR", session_data) # Transição interna
# return
# except Exception:
# await execute_state_action_and_respond(sender_id, "STATUS_NAO_ENCONTRADO", session_data) # Transição interna
# return
pass # Implementação futura, a mensagem vem do estado.
# --- Enviar a mensagem do novo estado (se houver) ---
if "message" in state_definition:
# Substitui placeholders na mensagem
final_message = state_definition["message"]
if "${nome_completo}" in final_message and session_data.get("flow_data"):
flow_data = json.loads(session_data["flow_data"])
final_message = final_message.replace("${nome_completo}", flow_data.get("nome_completo", "usuário"))
if "${email}" in final_message and session_data.get("flow_data"):
flow_data = json.loads(session_data["flow_data"])
final_message = final_message.replace("${email}", flow_data.get("email", "não informado"))
# Para outros placeholders como ${servico_agendado}, ${data_horario_agendado}, ${numero_pedido}, ${status_retornado}
# você faria substituições semelhantes baseadas em session_data
await send_text_message(sender_id, final_message)
# Lógica para limpar a sessão se o estado for terminal
if state_definition.get("terminal"):
await clean_session_and_notify(sender_id, send_timeout_message=False) # Não envia msg de timeout
print(f"DEBUG_GRAPH: Sessão para {sender_id} encerrada no estado terminal '{state_id}'.")
# --- Lógicas de Tratamento de Mensagens Recebidas (Funções Auxiliares) ---
# Estas funções contêm a lógica de como seu bot irá interagir.
# --- handle_message_type: Agora é o ponto de entrada principal que chama o motor do grafo ---
#--- FUNÇÃO handle_message_type: A VERSÃO CORRETA PARA O TIMEOUT E GRAFO ---
async def handle_message_type(message: Message):
sender_id = message.from_
# 1. Limpar sessões inativas
# Esta função limpa as sessões que expiraram e envia a mensagem de timeout via scheduler.
start_or_update_session(sender_id) # Esta é a que precisa ser assíncrona
# 2. INICIAR OU ATUALIZAR A SESSÃO PARA O REMETENTE ATUAL.
# ISSO É ESSENCIAL PARA O TIMEOUT. Se o usuário mandar mensagem, a sessão dele é atualizada
# e o agendamento de timeout é resetado.
start_or_update_session(sender_id)
# 3. Recuperar o estado da sessão (já atualizado)
session_data = get_session_state(sender_id)
if session_data:
print(f"DEBUG_SESSION: Estado atual da sessão para {sender_id}: {session_data['current_state']}")
else:
# Isso não deveria acontecer se start_or_update_session funcionou
print(f"DEBUG_SESSION: ERRO: Sessão para {sender_id} não encontrada após atualização. Isso é inesperado.")
# Se por algum motivo não tiver sessão, podemos resetar para o estado inicial
start_or_update_session(sender_id)
session_data = get_session_state(sender_id) # Tenta novamente
message_content = None
message_type = None
# --- IDENTIFICAÇÃO DO TIPO DE MENSAGEM ---
# Esta parte permanece como estava, identificando o tipo e conteúdo.
if message.type == 'text' and message.text:
message_type = "text"
message_content = message.text.body
elif message.type == 'button' and message.button: # Resposta de botão de resposta rápida
message_type = "button_click"
message_content = message.button.payload
elif message.type == 'interactive' and message.interactive:
if message.interactive.type == 'list_reply' and message.interactive.list_reply: # Resposta de lista
message_type = "list_reply"
message_content = message.interactive.list_reply.id
elif message.interactive.type == 'button_reply' and message.interactive.button_reply: # Resposta de botão interativo
message_type = "button_click" # Tratar como clique de botão
message_content = message.interactive.button_reply.id
elif message.interactive.type == 'nfm_reply' and message.interactive.nfm_reply: # Resposta de Flow
message_type = "flow_nfm_reply"
message_content = message.interactive.nfm_reply.response_json
else:
print(f" Tipo interativo desconhecido recebido: {message.interactive.type}")
await send_text_message(sender_id, "Desculpe, não entendi essa interação interativa.")
return # Sai, não há transição no grafo para isso
elif message.type == 'image': # Mensagens que não são processadas pelo grafo
message_type = "image"
message_content = "imagem_recebida" # Placeholder
await send_text_message(sender_id, "Recebi sua imagem. No momento, só consigo processar texto e interações.")
return # Sai, não há transição no grafo para isso
else: # Tipo de mensagem não suportado ou desconhecido
message_type = "unsupported"
message_content = "tipo_desconhecido"
await send_text_message(sender_id, "Desculpe, não entendi o tipo de mensagem que você enviou.")
return # Sai
# 4. O motor do grafo processa a entrada e gerencia o estado da sessão.
# A `session_data` já foi atualizada no passo 2.
await process_user_input_with_graph(sender_id, message_type, message_content)
# --- Funções de Envio de Mensagens para o WhatsApp ---
# Estas funções fazem as chamadas à API da Meta para enviar mensagens.
async def send_text_message(to: str, text: str):
url = f"https://graph.facebook.com/v23.0/{WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID}/messages"
headers = {
'Authorization': f'Bearer {WHATSAPP_ACCESS_TOKEN}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
"messaging_product": "whatsapp",
"to": to,
"type": "text",
"text": {
"preview_url": False,
"body": text
}
}
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
response.raise_for_status()
print("✅ Mensagem de texto enviada com sucesso:", response.json())
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"❌ Erro HTTP ao enviar mensagem de texto: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
except httpx.RequestError as e:
print(f"❌ Erro de rede ao enviar mensagem de texto: {e}")
async def send_interactive_buttons(to: str, header_text: str, body_text: str, buttons_array: List[Dict[str, str]]):
url = f"https://graph.facebook.com/v23.0/{WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID}/messages"
headers = {
'Authorization': f'Bearer {WHATSAPP_ACCESS_TOKEN}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
"messaging_product": "whatsapp",
"to": to,
"type": "interactive",
"interactive": {
"type": "button",
"header": { "type": "text", "text": header_text },
"body": { "text": body_text },
"action": {
"buttons": [{"type": "reply", "reply": {"id": btn["id"], "title": btn["title"]}} for btn in buttons_array]
}
}
}
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
response.raise_for_status()
print("✅ Mensagem com botões enviada com sucesso:", response.json())
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"❌ Erro HTTP ao enviar mensagem com botões: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
except httpx.RequestError as e:
print(f"❌ Erro de rede ao enviar mensagem com botões: {e}")
async def send_interactive_list(to: str, header_text: str, body_text: str, button_title: str, sections_array: List[Dict[str, Any]]):
url = f"https://graph.facebook.com/v23.0/{WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID}/messages"
headers = {
'Authorization': f'Bearer {WHATSAPP_ACCESS_TOKEN}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
"messaging_product": "whatsapp",
"to": to,
"type": "interactive",
"interactive": {
"type": "list",
"header": { "type": "text", "text": header_text },
"body": { "text": body_text },
"action": {
"button": button_title,
"sections": [
{
"title": section["title"],
"rows": [{"id": row["id"], "title": row["title"], "description": row.get("description", "")} for row in section["rows"]]
} for section in sections_array
]
}
}
}
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
response.raise_for_status()
print("✅ Mensagem de lista enviada com sucesso:", response.json())
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"❌ Erro HTTP ao enviar mensagem de lista: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
except httpx.RequestError as e:
print(f"❌ Erro de rede ao enviar mensagem de lista: {e}")
async def mark_message_as_read(message_id: str):
url = f"https://graph.facebook.com/v23.0/{WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID}/messages"
headers = {
'Authorization': f'Bearer {WHATSAPP_ACCESS_TOKEN}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
"messaging_product": "whatsapp",
"status": "read",
"message_id": message_id
}
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
response.raise_for_status()
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"❌ Erro HTTP ao marcar mensagem {message_id} como lida: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
except httpx.RequestError as e:
print(f"❌ Erro de rede ao marcar mensagem {message_id} como lida: {e}")
# --- Função de Exemplo para Enviar um Menu Interativo ---
# --- NOVA FUNÇÃO: send_stores_list_menu (Para menu de LISTA de lojas) ---
async def send_time_menu(to: str): # <-- FUNÇÃO QUE VOCÊ PEDIU
"""
Envia uma mensagem interativa de LISTA para o usuário com opções de lojas.
"""
header_text = "Escolha o Período que você quer visualizar o indicador"
body_text = "Veja as opções a baixo"
button_title = "Clique aqui" # Texto do botão que o usuário clica para ABRIR a lista
sections = [
{
"title": "Acumulados", # Título da primeira seção
"rows": [
{"id": 'OPTION_ANO', "title": 'Acumulado do Ano', "description": "Do do ano até ontem."},
{"id": 'OPTION_MES', "title": 'Acumulado do Mês', "description": "Do primeira do mês até ontem."},
]
},
{
"title": "Resultados", # Título da segunda seção
"rows": [
{"id": 'OPTION_ONTEM', "title": 'Resultado de Ontem', "description": "Ver o realizado de ontem."},
{"id": 'OPTION_HOJE', "title": 'Resultado de Hoje', "description": "Resultado Parcial de Hoje"}
]
},
{
"title": "Sair", # Título da segunda seção
"rows": [
{"id": 'OPTION_SAIR', "title": 'Sair', "description": "Encerre a conversa"},
]
}
]
# Relembrando: até 10 seções e 10 itens por seção (total 100 itens).
# CHAMA send_interactive_list DIRETAMENTE AQUI
await send_interactive_list(to, header_text, body_text, button_title, sections)
async def send_store_menu(to: str): # <-- FUNÇÃO QUE VOCÊ PEDIU
"""
Envia uma mensagem interativa de LISTA para o usuário com opções de lojas.
"""
header_text = "Escolha o Período que você quer visualizar o indicador"
body_text = "Veja as opções a baixo"
button_title = "Clique aqui" # Texto do botão que o usuário clica para ABRIR a lista
sections = [
{
"title": "Acumulados", # Título da primeira seção
"rows": [
{"id": 'OPTION_ANO', "title": 'Total do CP', "description": "Visualize o resultado Total do CP"},
{"id": 'OPTION_MES', "title": 'Total do Estado', "description": "Visualize o resultado Total das suas Lojas"},
]
},
{
"title": "Por Loja", # Título da segunda seção
"rows": [
{"id": 'OPTION_ONTEM', "title": 'Total das suas Lojas', "description": "Visualize o total das suas Lojas"},
{"id": 'OPTION_HOJE', "title": 'Total de uma Loja', "description": "Visualize o total de uma loja."}
]
},
{
"title": "Sair", # Título da segunda seção
"rows": [
{"id": 'OPTION_SAIR', "title": 'Sair', "description": "Encerre a conversa"},
]
}
]
# Relembrando: até 10 seções e 10 itens por seção (total 100 itens).
# CHAMA send_interactive_list DIRETAMENTE AQUI
await send_interactive_list(to, header_text, body_text, button_title, sections)
# Exemplo de como usar o MENU, só aceita 3 opções mas já aparece direto pro usuário as opções.
'''
async def send_stores_menu(to: str):
buttons = [
{"id": 'OPTION_AGENDAR', "title": 'Total do CP'},
{"id": 'OPTION_STATUS', "title": 'Total das suas Lojas'},
{"id": 'OPTION_FALAR_ATENDENTE', "title": 'De uma Loja'}
]
await send_interactive_buttons(to, "Menu Principal", "Escolha a Dimensão das Lojas que você quer visulizar o indicador:", buttons)
async def send_time_menu(to: str):
buttons = [
{"id": 'OPTION_AGENDAR', "title": 'Acumulado do Ano'},
{"id": 'OPTION_STATUS', "title": 'Acumulado do Mês'},
{"id": 'OPTION_FALAR_ATENDENTE', "title": 'Resultado de Ontem'}
#{"id": 'OPTION_FALAR_ATENDENTE', "title": 'Resultado Parcial de Hoje'},
#{"id": 'OPTION_FALAR_ATENDENTE', "title": 'Sair'}
]
await send_interactive_buttons(to, "Escolha o Período que você quer visualizar o indicador", "Veja as opções abaixo:", buttons)
'''
async def send_whatsapp_flow(to: str, flow_id: str, flow_cta: str, screen: str = "welcome_screen") -> Dict[str, Any]:
url = f"https://graph.facebook.com/v18.0/{WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID}/messages"
headers = {
'Authorization': f'Bearer {WHATSAPP_ACCESS_TOKEN}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
"recipient_type": "individual", # <-- ADICIONADO: Conforme a documentação
"messaging_product": "whatsapp",
"to": to,
"type": "interactive",
"interactive": {
"type": "flow",
"header": {
"type": "text",
"text": "Preencha seu Cadastro"
},
"body": {
"text": "Clique no botão abaixo para preencher o formulário de cadastro."
},
"footer": {
"text": "Consultme - Seu parceiro digital"
},
"action": {
"name": "flow",
"parameters": {
"flow_id": flow_id, # Usando flow_id (geralmente melhor que flow_name)
"flow_cta": flow_cta,
# --- ATENÇÃO: MUDAR PARA flow_message_version: "3" (STRING LITERAL "3") ---
# Já que o exemplo da documentação é v18.0 com "3", vamos seguir esse exato
"flow_message_version": "3" # <--- ALTERE ESTA LINHA PARA "3"
}
}
}
}
# ... (restante da função, incluindo DEBUG PRINTS e try/except) ...
print(f"DEBUG_FLOW: Payload a ser enviado para o Flow API: {json.dumps(payload, indent=2)}") # Verifique o payload final no log
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
response.raise_for_status()
print("✅ Flow enviado com sucesso:", response.json())
return {"status": "success", "data": response.json()}
except httpx.HTTPStatusError as e:
print(f"❌ ERRO HTTP ao enviar Flow (Status: {e.response.status_code}, Detalhe: {e.response.text}): {e}")
# print(f"DEBUG_FLOW_ERROR_RESPONSE: {e.response.json()}") # Descomente para ver o erro JSON completo da Meta
return {"status": "error", "message": e.response.text, "code": e.response.status_code}
except httpx.RequestError as e:
print(f"❌ ERRO de rede ao enviar Flow: {e}")
return {"status": "error", "message": str(e), "code": 500}
except Exception as e:
print(f"❌ ERRO INESPERADO ao enviar Flow: {type(e).__name__}: {e}")
return {"status": "error", "message": f"Erro inesperado: {str(e)}", "code": 500}
# ... (send_interactive_menu, handle_button_response, etc.) .