atualizações 04/09

relatorio_ruptura/ruptura_projetada.py

@@ -11,10 +11,10 @@ from email.message import EmailMessage
 from email.utils import make_msgid
 from pathlib import Path
 from datetime import datetime, time
-
-
 from email.mime.image import MIMEImage
+import warnings
 
+warnings.filterwarnings("ignore", message="pandas only supports SQLAlchemy")
 hoje = datetime.today().strftime("%d/%m/%Y")
 
 
@@ -40,7 +40,7 @@ calendario['ciclomais2'] = calendario['ano_ciclo'].astype(str) + (calendario['nu
 ciclo_mais2 = calendario[calendario['date'].dt.normalize() == today]['ciclomais2'].iloc[0]
 filtered_calendario = calendario[calendario['ciclo'] == ciclo_mais2][:1].copy()
 filtered_calendario['dias_ate_fim'] = (filtered_calendario['fim ciclo'].iloc[0] - today).days
-print(filtered_calendario[['duração', 'dias_ate_fim']])
+#print(filtered_calendario[['duração', 'dias_ate_fim']])
 
 query = '''
 SELECT 
@@ -185,7 +185,7 @@ de_effi['data'] = pd.to_datetime(de_effi['data'], errors='coerce')
 grouped = (
     de_effi.groupby('data')['quantidade_ruptura']
     .sum()
-    .sort_index()
+    .sort_index().tail(30)
 )
 
 # Step 3: Plot
@@ -225,7 +225,7 @@ ruptura_por_uf_pct = (
     .sort_values(ascending=True)
     .apply(lambda x: (x / ruptura_total) * 100)
 )
-print(ruptura_por_uf_pct)
+#print(ruptura_por_uf_pct)
 ax = ruptura_por_uf_pct.plot(kind='barh', figsize=(10, 6), color='skyblue')
 for i, v in enumerate(ruptura_por_uf_pct):
     ax.text(v + 0.3, i, f"{v:.1f}%", va='center')
@@ -295,4 +295,5 @@ with smtplib.SMTP('smtp-mail.outlook.com', 587) as smtp:
     smtp.login(remetente, senha)
     smtp.send_message(msg)
 
-print("E-mail enviado com sucesso.")
+print("E-mail enviado com sucesso.",hoje)
+print("############################################################")