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2.6 KiB
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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 1,
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"id": "930c6ab6",
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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"import pandas as pd\n",
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"import numpy as np\n",
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"import os\n",
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"\n",
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"# Caminho onde estão as subpastas com os arquivos CSV\n",
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"pasta_entrada = r\"C:\\Users\\joao.herculano\\Documents\\estudo cobertura alta 1107\\estoque\"\n",
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"\n",
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"# Lista todas as subpastas dentro de \"ESTOQUE\"\n",
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"subpastas = [os.path.join(pasta_entrada, d) for d in os.listdir(pasta_entrada) if os.path.isdir(os.path.join(pasta_entrada, d))]\n",
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"\n",
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"df_list = []\n",
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"\n",
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"# Percorre todas as subpastas\n",
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"for subpasta in subpastas:\n",
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" arquivos = [f for f in os.listdir(subpasta) if f.endswith(\".csv\")]\n",
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" nome_pasta = os.path.basename(subpasta) # Obtém o nome da pasta\n",
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"\n",
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" for arquivo in arquivos:\n",
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" caminho_arquivo = os.path.join(subpasta, arquivo)\n",
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" try:\n",
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" df = pd.read_csv(caminho_arquivo, encoding=\"utf-8\", low_memory=False) # Melhor para grandes volumes de dados\n",
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" df[\"Arquivo_Origem\"] = arquivo # Adiciona o nome do arquivo de origem\n",
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" df[\"Pasta_Origem\"] = nome_pasta # Adiciona o nome da pasta de origem\n",
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" df_list.append(df)\n",
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" except Exception as e:\n",
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" print(f\"Erro ao ler o arquivo {arquivo}: {e}\")\n",
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"\n",
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"if df_list:\n",
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" df_estoque = pd.concat(df_list, ignore_index=True)\n",
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"\n",
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"df_estoque['PDV'] = df_estoque['PDV'].astype(str)\n",
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"\n",
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"df_estoque['SKU_FINAL'] = np.where(df_estoque['SKU_PARA'] == \"-\", df_estoque['SKU'], df_estoque['SKU_PARA'])\n",
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"\n",
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|
"df_estoque['SKU_FINAL']=df_estoque['SKU_FINAL'].astype(str)\n",
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"\n",
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"df_estoque.to_excel(r\"C:\\Users\\joao.herculano\\GRUPO GINSENG\\Assistência Suprimentos - 2025\\SUPRIMENTOS\\DB_ORÇAMENTO FIANCEIRO\\estoque_compilado.xlsx\",index=False)\n"
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": null,
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"id": "11a82295",
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|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": []
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|
}
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|
],
|
|
"metadata": {
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|
"kernelspec": {
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|
"display_name": "Python 3",
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|
"language": "python",
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|
"name": "python3"
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|
},
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|
"language_info": {
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|
"codemirror_mode": {
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|
"name": "ipython",
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|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
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|
"mimetype": "text/x-python",
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|
"name": "python",
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|
"nbconvert_exporter": "python",
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|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.13.2"
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|
}
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|
},
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"nbformat": 4,
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"nbformat_minor": 5
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|
}
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